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安欣一直以为平台搭建好，模型定位准确，其他的都很简单，直接套进去就行了，可现在的情况与设想的并不一样，仅仅会技术并不能做好分析，她抽丝剥茧般地分析真正的数据分析需要具备的能力。

平台想要建的好，除了技术之外，更重要的是要符合所分析数据的特点，这与数据的量级、数据来源接口等因素均有大关系，而这些因素正是来源于业务。

模型想要定位准确，更是需要符合业务要求，与业务发展完美契合，这样的模型输出的成果才有商用价值。

由此看来，大数据分析离不开业务，技术、数据、业务三者缺一不可，业务是实现目标，技术是实现手段，而数据是连接两者的纽带。

安欣想起美美网的项目，秦正牵头的项目之所以三次验收被拒，就是因为他们死板地按照客户给的维度建模，而没有对业务进行分析获取第一手材料后搭建模型。

当初安欣能惊艳全场，在第七组站稳脚跟，不正是因为她详细研究了美美网现网客户的情况，才优化出让美总满意的模型吗？

不是客户不可信不权威，而是根据经验、感情的判断，远不如由数据得来的判断准确，这才是大数据的初衷——用数据说话，展现事实。

就如萧睿说的，再精通技术，只是相当于一个高级机器人，真正有含金量的，是如何运用现有数据，获得高价值的信息，这就要求必须精通业务！

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